ainote란?
ainote는 데이터 분석가 겸 AI 연구자 ainote가 운영하는 한국어 IT 기술 블로그입니다. LLM·AI 에이전트·개발자 도구를 직접 실측하고, 현업에서 바로 써먹을 수 있는 인사이트를 기록합니다.
운영자 소개
안녕하세요, ainote입니다. 데이터 분석과 AI 연구를 병행하면서 LLM·AI 에이전트 아키텍처 설계와 실무 적용을 탐구하고 있습니다.
블로그를 시작한 이유는 간단합니다. AI 도구에 대한 정보가 넘쳐나지만, 실제로 “이 도구가 내 업무에 어떻게 쓰이는가”를 다루는 한국어 콘텐츠가 부족했습니다. 그래서 직접 측정하고, 직접 써보고, 그 결과를 정직하게 기록하기로 했습니다.
콘텐츠 방침
- 실측 데이터 우선 — 주장이 아닌 수치로 말합니다. MCP vs CLI 토큰 소비량, AI 에이전트 응답 속도 등 직접 측정한 데이터를 공개합니다.
- 현업 관점 — 이론보다 실무 시나리오 중심으로 작성합니다. “이 기술이 왜 중요한가”보다 “어떤 상황에서 어떻게 쓰는가”를 설명합니다.
- 출처 투명성 — 모든 포스트에 원문 출처와 참고 자료를 명시합니다.
- AI 활용 공개 — 일부 초안 작성에 AI를 활용하지만, 데이터 검증·편집·최종 판단은 사람이 합니다.
주요 주제
- 🤖 AI · LLM — 모델 비교, 프롬프트 엔지니어링, AI 에이전트 설계
- 🛠 개발 · 기술 — 오픈소스 도구, 아키텍처, DevOps
- ⚙️ 업무 자동화 — 워크플로 자동화, API 연동, 노코드 도구
- 📊 IT 트렌드 — 빅테크 동향, 스타트업, 신기술 분석
문의
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