Karpathy 펠리컨의 은퇴: LLM 벤치마크가 반지의 제왕으로 넘어간 진짜 이유
Karpathy 펠리컨 벤치마크가 포화됐습니다. Opus 5가 100만 토큰·5,500줄로 반지의 제왕을 3D로 그린 실험과 그 결정적 한계까지, LLM 평가의 다음 무대를 실무자 관점으로 정리했습니다.
AI · LLM
머신러닝 독학 안 망하는 전략 완벽 정리: 중도 포기 막는 4가지 원칙과 FAQ
머신러닝 독학 로드맵 연재 완결편. 중도 포기의 진짜 원인부터 목표별 커리큘럼, 오래된 자료 거르는 법, 무료 자료 총정리와 FAQ까지 — 완주가 아니라 완성으로 끝내는 전략을 확인해보세요.
LLM 파인튜닝 입문 완벽 정리: LoRA·RLHF·KoAlpaca로 배우는 5단계
남의 모델을 내 용도로 길들이는 LLM 파인튜닝, 어디서부터 시작할까요? 파인튜닝 vs RAG 선택 기준, LoRA·RLHF의 직관, 한국어 KoAlpaca 사례, 0원 실습 루트까지 이 글 하나로 큰 그림을 잡아보세요.
RAG 챗봇 만들기 완벽 실전: LangChain으로 내 문서에 답하는 AI 구축 6단계
RAG 챗봇을 LangChain과 무료 오픈소스만으로 직접 만드는 전 과정을 정리했어요. 문서 로드부터 청킹, 벡터DB, 출처 표기까지 — 비용 0원으로 내 문서에 답하는 챗봇을 오늘 완성해보세요.
PyTorch TensorFlow 비교 완벽 정리: 2026년 초보자가 파이토치부터 시작해야 할 이유 3가지
PyTorch TensorFlow 비교로 며칠째 고민 중이신가요? 학습곡선·연구 점유율·배포·생태계를 표 하나로 정리하고, 같은 신경망 코드를 나란히 비교해 초보자가 뭘 먼저 배워야 하는지 결론까지 내려드립니다.
딥러닝 입문 완벽 정리: 신경망·CNN·RNN 3대 구조 한 번에 잡기
딥러닝 입문에서 가장 많이 막히는 신경망·CNN·RNN 3대 구조를 비전공자 눈높이로 정리했습니다. 무료 강의와 Colab 실습 경로까지, 이 글 하나로 딥러닝의 뼈대를 잡아보세요.
머신러닝 알고리즘 핵심 원리 총정리: 지도·비지도·경사하강법 한 번에 끝내기
머신러닝 알고리즘이 ‘왜’ 학습되는지 원리부터 잡는 글. 지도·비지도학습 구분, 선형회귀부터 SVM까지 5대 알고리즘 직관, 손실함수→경사하강법→역전파의 큰 그림, 그리고 Andrew Ng 강의를 무료로 듣는 법까지. 프레임워크 배우기 전에 이 글부터 읽어보세요.
머신러닝 수학 완벽 정리: 선형대수·미분 딱 2개만 직관으로 잡는 법
머신러닝 수학, 전부 공부할 필요 없습니다. 선형대수와 미분 딱 2개를 수식 대신 그림과 직관으로 잡는 법, 그리고 3Blue1Brown으로 0원에 끝내는 학습 순서를 정리했어요. 수학 공포증이 있어도 오늘부터 시작할 수 있습니다.
Manus AI 완벽 분석: Meta가 인수한 자율 에이전트의 실체와 활용법 4가지
Manus AI는 지시만 하면 스스로 계획하고 실행해 결과물까지 만드는 자율 에이전트입니다. GAIA 벤치마크 성적, Meta 인수, 실전 활용법 4가지와 주의점까지 균형 있게 정리했어요. 과장과 실체를 구분해 확인해보세요.
머신러닝 독학 완벽 로드맵: 스타 3.2k GitHub 자료집으로 0원 학습하는 법
머신러닝 독학, 어디서 시작해야 할지 막막하셨나요? GitHub 스타 3.2k의 무료 자료집 하나로 Python부터 LLM·캐글까지 끝내는 학습 순서를 정리했습니다. 부트캠프 등록 전에 꼭 확인해보세요.