직군별 AI 도구 선택 가이드: MCP vs CLI, 나는 뭘 써야 할까?
MCP(Model Context Protocol)가 컨텍스트를 21,077토큰이나 소비한다는 충격적인 실측 데이터가 공개됐습니다. 개발자·기획자·데이터 직무별로 딱 맞는 AI 도구 선택 기준을 실용적으로 정리해드립니다.
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AI 에이전트 하네스의 7가지 구성요소, 이론은 이해했는데 내 업무에 어떻게 적용할까요? 비개발자·개발자·데이터 직군별로 지금 바로 복붙 가능한 실전 프롬프트 3개씩, 총 9개를 정리했습니다.
AI 에이전트 하네스가 소프트웨어 산업 전체를 재편하고 있습니다. Context & Memory부터 Cost Optimization까지 7가지 핵심 구성요소를 현업 시나리오와 함께 완벽 분석했으니 지금 바로 확인하세요.
개인용 AI 에이전트 OpenHuman이 GitHub 스타 28,800개를 돌파하며 화제입니다. 118개 연동·TokenJuice 비용 80% 절감·Memory Tree 장기 기억까지, 진짜 일상에 녹아드는 오픈소스 AI를 직접 파헤쳐봤습니다.
AI 에이전트 비서 OpenHuman은 118개 앱 원클릭 연동, TokenJuice 토큰 80% 절감, 로컬 SQLite 메모리까지 갖춘 오픈소스 데스크톱 AI입니다. 완전 무료·로컬 우선 설계로 데이터 주권을 지키면서 생산성을 높이는 방법, 지금 확인해보세요.
AI 코드 리뷰를 ‘빠른 코드 생성’ 도구가 아닌 ‘고품질 코드 작성’ 파트너로 쓰는 Nolan Lawson의 다중 모델 전략을 실무 관점에서 파헤칩니다. Claude, Codex, Cursor Bugbot을 병렬로 돌려 오탐률을 거의 0으로 줄이는 실전 워크플로, 지금 확인하세요.
OpenAI Codex 활용 사례가 기존 12개에서 무려 52개로 대폭 확장됐어요. 단순한 코딩 보조를 훨씬 넘어서 재무·QA·디자인·운영까지 전사 팀이 업무를 위임하는 플랫폼으로 진화한 Codex, 실제로 써먹을 수 있는 핵심 사례들을 직접 파고들어 정리했어요.