머신러닝 알고리즘 핵심 원리 총정리: 지도·비지도·경사하강법 한 번에 끝내기

머신러닝 알고리즘이 ‘왜’ 학습되는지 원리부터 잡는 글. 지도·비지도학습 구분, 선형회귀부터 SVM까지 5대 알고리즘 직관, 손실함수→경사하강법→역전파의 큰 그림, 그리고 Andrew Ng 강의를 무료로 듣는 법까지. 프레임워크 배우기 전에 이 글부터 읽어보세요.

머신러닝 수학 완벽 정리: 선형대수·미분 딱 2개만 직관으로 잡는 법

머신러닝 수학, 전부 공부할 필요 없습니다. 선형대수와 미분 딱 2개를 수식 대신 그림과 직관으로 잡는 법, 그리고 3Blue1Brown으로 0원에 끝내는 학습 순서를 정리했어요. 수학 공포증이 있어도 오늘부터 시작할 수 있습니다.